TL;DR
Microservices vs Monolith ist Wahl der Anwendungsarchitektur. Monolith ist einfacher zu starten, Microservices bieten größere Skalierbarkeit und Flexibilität. So wählt man welche Architektur 2026.
Für wen ist das
- Entwickler, die Anwendungsarchitektur planen
- Unternehmen, die skalierbare Systeme erstellen
- Startups, die Projektstruktur entscheiden
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Was ist Monolith?
Monolith ist Anwendung, bei der:
- Alle Komponenten in einem Codebase
- Ein Deployment
- Gemeinsame Datenbank
- Einfache Kommunikation (Funktionen)
Beispielstruktur:
monolith/
├── controllers/
├── models/
├── services/
├── routes/
└── database/
Was sind Microservices?
Microservices ist Architektur, bei der:
- Anwendung in kleine, unabhängige Services aufgeteilt
- Jeder Service hat eigene Datenbank
- Kommunikation über API (REST, gRPC, Message Queue)
- Unabhängige Deployments
Beispielstruktur:
services/
├── user-service/
├── order-service/
├── payment-service/
└── notification-service/
Monolith – Vorteile
1. Einfachere Entwicklung
Zum Start:
- Ein Codebase
- Einfacheres Debugging
- Schnelleres Deployment
2. Niedrigere Kosten
Infrastruktur:
- Ein Server
- Einfacheres Deployment
- Weniger Tools
3. Besser für kleine Teams
Kommunikation:
- Alle in einem Codebase
- Einfacheres Code Review
- Schnellere Entscheidungen
4. ACID-Transaktionen
Datenbank:
- Transaktionen über mehrere Tabellen
- Datenkonsistenz
- Einfachere Verwaltung
Monolith – Nachteile
1. Skalierung
Problem:
- Gesamte Anwendung skalieren müssen
- Einzelne Teile nicht skalierbar
- Höhere Kosten
2. Technologien
Einschränkungen:
- Ein Technologie-Stack
- Schwerer neue Technologien einzuführen
- Weniger Flexibilität
3. Deployment
Risiko:
- Ein Deployment = Risiko für gesamte App
- Längere Deployments
- Schwerere Rollbacks
Microservices – Vorteile
1. Skalierung
Flexibilität:
- Einzelne Services skalieren
- Kostenoptimierung
- Bessere Ressourcennutzung
Beispiel:
- User Service: 10 Instanzen (hoher Traffic)
- Payment Service: 2 Instanzen (niedriger Traffic)
2. Technologien
Freiheit:
- Verschiedene Technologien für verschiedene Services
- Node.js für API, Python für ML
- Bestes Tool für Aufgabe
3. Unabhängige Deployments
Flexibilität:
- Deployment eines Services betrifft andere nicht
- Schnellere Deployments
- Einfachere Rollbacks
4. Teams
Organisation:
- Kleine Teams pro Service
- Unabhängige Arbeit
- Schnellere Iterationen
Microservices – Nachteile
1. Komplexität
Herausforderungen:
- Mehr Komponenten zu verwalten
- Inter-Service-Kommunikation
- Distributed Systems-Herausforderungen
2. Kosten
Infrastruktur:
- Mehr Server/Container
- Monitoring und Logging
- Network Overhead
3. Verteilte Transaktionen
Problem:
- Keine ACID-Transaktionen zwischen Services
- Eventual Consistency
- Saga-Pattern erforderlich
4. Debugging
Schwierigkeiten:
- Schwereres Request-Tracking
- Mehr Logs zu analysieren
- Distributed Tracing erforderlich
Wann Monolith wählen?
1. Startups und MVP
Gründe:
- Schnelle Entwicklung
- Niedrige Kosten
- Einfachere Verwaltung
2. Kleine Anwendungen
Wann:
- Einfache Funktionalität
- Niedriger Traffic
- Kleines Team
3. Einfache Anforderungen
Wann:
- Ein Technologie-Stack ausreichend
- Keine Notwendigkeit für unabhängige Skalierung
- Einfache Deployments
Wann Microservices wählen?
1. Große Anwendungen
Wann:
- Komplexe Funktionalität
- Mehrere Teams
- Verschiedene Anforderungen pro Modul
2. Hoher Traffic
Wann:
- Notwendigkeit, Teile der Anwendung zu skalieren
- Verschiedene Traffic-Muster pro Modul
- Kostenoptimierung
3. Verschiedene Technologien
Wann:
- Verschiedene Stacks für verschiedene Teile
- ML/AI erfordert Python
- Echtzeit erfordert WebSockets
4. Enterprise
Wann:
- Mehrere Teams
- Unabhängige Deployments erforderlich
- Compliance-Anforderungen
Best Practices
1. Mit Monolith starten
Strategie:
- Mit Monolith starten
- Bei Bedarf zu Microservices refactoren
- "Monolith First" (Martin Fowler)
2. Database per Service
Prinzip:
- Jeder Service hat eigene Datenbank
- Keine gemeinsame Datenbank
- API als einzige Kommunikation
3. API Gateway
Muster:
- Einzelner Einstiegspunkt
- Routing zu Services
- Authentifizierung/Autorisierung
4. Service Discovery
Tools:
- Consul
- Eureka
- Kubernetes Service Discovery
5. Monitoring
Tools:
- Distributed Tracing (Jaeger, Zipkin)
- Zentralisiertes Logging (ELK Stack)
- Metriken (Prometheus, Grafana)
Migration von Monolith zu Microservices
1. Strangler Fig Pattern
Strategie:
- Schrittweise Migration
- Neue Features als Microservices
- Alte Features im Monolith
- Monolith schrittweise deaktivieren
2. Grenzen identifizieren
Schritte:
- Domänen identifizieren (Domain-Driven Design)
- Bounded Contexts extrahieren
- Aufteilung planen
3. Services extrahieren
Prozess:
- Mit am wenigsten abhängigen Modulen beginnen
- Zu separatem Service extrahieren
- API-Kompatibilität beibehalten
FAQ
Sollte immer mit Monolith starten?
Ja, für die meisten Projekte. Monolith ist einfacher zu starten. Bei Bedarf zu Microservices refactoren (Skalierung, Teams, Technologien).
Was sind Microservices-Kosten?
Höher als Monolith: mehr Infrastruktur, Monitoring, Logging, Network Overhead. Aber bessere Skalierung kann kompensieren.
Sind Microservices immer besser?
Nein. Für kleine Anwendungen ist Monolith besser. Microservices machen Sinn für große, komplexe Anwendungen mit mehreren Teams.