TL;DR
GraphQL und REST API sind zwei verschiedene Ansätze zum Erstellen von APIs. REST ist einfacher und ausgereifter, GraphQL bietet Flexibilität und präzise Abfragen. Hier erfahren Sie, wann Sie welches verwenden und wie Sie die richtige Lösung für Ihr Projekt in 2026 auswählen.
Für wen ist das
- Entwickler, die API-Architektur wählen
- Unternehmen, die Integrationen mit externen Systemen planen
- Architekten, die Anwendungs-Backends entwerfen
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Was ist REST API?
REST (Representational State Transfer) ist eine API-Architektur basierend auf:
- Ressourcen, die durch URL identifiziert werden
- HTTP-Methoden (GET, POST, PUT, DELETE)
- Zustandsloser Kommunikation
- Cachebaren Antworten
REST-Beispiel:
GET /api/users/123
GET /api/users/123/posts
GET /api/posts/456/comments
REST-Vorteile:
- Einfach und intuitiv
- Gut unterstützt (Bibliotheken, Tools)
- HTTP-Caching
- Standard-HTTP-Methoden
REST-Nachteile:
- Over-fetching (zu viele Daten abrufen)
- Under-fetching (mehrere Anfragen nötig)
- Starre Endpunkt-Struktur
Was ist GraphQL?
GraphQL ist eine Abfragesprache und Runtime für APIs:
- Ein Endpunkt für alle Abfragen
- Client gibt genau an, welche Daten benötigt werden
- Starkes Typsystem
- Introspection (selbstdokumentierend)
GraphQL-Beispiel:
query {
user(id: 123) {
name
email
posts {
title
comments {
text
}
}
}
}
GraphQL-Vorteile:
- Präzise Abfragen (nur benötigte Daten)
- Einzelner Endpunkt
- Starkes Typsystem
- Echtzeit-Subscriptions
- Introspection
GraphQL-Nachteile:
- Höhere Komplexität
- Schwereres Caching
- Potenzielle Performance-Probleme (N+1 Abfragen)
- Erfordert mehr Wissen
Wann REST API verwenden?
1. Einfache Anwendungen
Szenarien:
- CRUD-Operationen
- Standard-Integrationen
- Kleine Projekte
- Teams ohne GraphQL-Erfahrung
Beispiel:
- Blog mit Posts und Kommentaren
- Einfacher E-Commerce
- API für mobile App
2. Caching ist kritisch
REST + HTTP-Cache:
- CDN-Caching
- Browser-Cache
- Proxy-Cache
- Standard-Header (ETag, Last-Modified)
GraphQL:
- Schwereres Caching
- Erfordert benutzerdefinierte Lösungen
- Weniger CDN-Unterstützung
3. Einfache Integrationen
REST ist besser, wenn:
- Integration mit externen APIs (die meisten verwenden REST)
- Webhooks (Standard-Ansatz)
- Einfache Autorisierung (OAuth 2.0)
Wann GraphQL verwenden?
1. Komplexe Abfragen
Szenarien:
- Verschiedene Clients benötigen verschiedene Daten
- Mobile App benötigt weniger Daten als Web
- Dynamische Benutzerabfragen
Beispiel:
# Mobile - nur grundlegende Daten
query {
user(id: 123) {
name
avatar
}
}
# Web - vollständige Daten
query {
user(id: 123) {
name
email
posts { title }
followers { name }
}
}
2. Reduzierung der Anzahl von Anfragen
REST-Problem:
GET /api/user/123
GET /api/user/123/posts
GET /api/user/123/followers
GET /api/user/123/settings
GraphQL-Lösung:
query {
user(id: 123) {
...userData
posts { ...postData }
followers { ...followerData }
settings { ...settingsData }
}
}
3. Echtzeit-Subscriptions
GraphQL Subscriptions:
- WebSocket-Verbindungen
- Echtzeit-Updates
- Ideal für Chats, Benachrichtigungen, Dashboards
Beispiel:
subscription {
newMessage(roomId: 456) {
id
text
author { name }
}
}
Praktischer Vergleich
Performance
REST:
- ✅ Einfaches Caching
- ✅ CDN-freundlich
- ❌ Over-fetching
- ❌ Mehrere Anfragen
GraphQL:
- ✅ Einzelne Anfrage
- ✅ Präzise Daten
- ❌ Schwereres Caching
- ❌ Potenzielle N+1 Abfragen
Developer Experience
REST:
- ✅ Einfach zu erlernen
- ✅ Viel Dokumentation
- ✅ Standard-Tools
- ❌ Starre Struktur
GraphQL:
- ✅ Flexible Abfragen
- ✅ Introspection
- ✅ Typsicherheit
- ❌ Steilere Lernkurve
Skalierung
REST:
- ✅ Einfache Skalierung (Cache)
- ✅ Standard-Load-Balancer
- ❌ Mehr Endpunkte = mehr Arbeit
GraphQL:
- ✅ Einzelner Endpunkt
- ✅ Flexible Abfragen
- ❌ Erfordert Optimierung (DataLoader)
- ❌ Schwereres Rate Limiting
Best Practices
REST API
1. Konventionen einhalten:
GET /api/users # Liste
GET /api/users/123 # Details
POST /api/users # Erstellen
PUT /api/users/123 # Aktualisieren
DELETE /api/users/123 # Löschen
2. Versionierung:
/api/v1/users
/api/v2/users
3. Paginierung:
GET /api/users?page=1&limit=20
4. Filterung:
GET /api/users?status=active&role=admin
GraphQL
1. Resolvers:
const resolvers = {
Query: {
user: async (parent, { id }) => {
return await getUserById(id);
}
},
User: {
posts: async (parent) => {
return await getPostsByUserId(parent.id);
}
}
};
2. DataLoader (N+1 Problem):
const DataLoader = require('dataloader');
const userLoader = new DataLoader(async (ids) => {
const users = await getUsersByIds(ids);
return ids.map(id => users.find(u => u.id === id));
});
3. Rate Limiting:
// Abfragekomplexität begrenzen
const complexity = calculateComplexity(query);
if (complexity > MAX_COMPLEXITY) {
throw new Error('Query too complex');
}
4. Caching:
// Cache auf Resolver-Ebene
const cachedResolver = memoize(resolver, {
ttl: 3600,
key: (parent, args) => JSON.stringify(args)
});
Hybrid-Ansatz
Sie können beide verwenden:
- REST für einfache Operationen (CRUD)
- GraphQL für komplexe Abfragen
- REST für öffentliche APIs
- GraphQL für interne APIs
Beispiel:
/api/v1/users # REST - öffentliche API
/graphql # GraphQL - interne API
FAQ
Ersetzt GraphQL REST?
Nein. Es sind verschiedene Tools für verschiedene Aufgaben. REST ist besser für einfache APIs, GraphQL für komplexe Abfragen.
Ist GraphQL langsamer?
Es kann sein, wenn es nicht richtig optimiert ist (N+1 Abfragen). Mit DataLoader und richtigem Caching kann es schneller sein als REST.
Wann von REST zu GraphQL migrieren?
Wenn:
- Sie Over-fetching/Under-fetching-Probleme haben
- Sie Echtzeit-Subscriptions benötigen
- Verschiedene Clients verschiedene Daten benötigen
- Team GraphQL-Erfahrung hat